Pensemos en Dos Pasos: Mitigando el Sesgo de Acuerdo en MLLMs con Verificación Autogenerada
Minimiza el impacto del sesgo de acuerdo en modelos de lenguaje mediante verificación autogenerada. Descubre cómo mitigar este problema en MLLMs de manera eficaz.